Machine Design Knowledge Lab
MECHALOGICS 소개
MechaLogics는 추적 가능한 Mechanical AI를 위한 엔지니어링 워크플로인 Design-OS를 개발하는 기술 회사입니다. 기술문서, 기존 CAD/PDF 도면과 기구 작동 영상을 번역·분석하고, 30년 이상의 기계설계 경험을 바탕으로 접수 자료와 고객 요구사항을 실무에서 검토·추적·활용할 수 있는 설계 정보로 구조화합니다.
고객 요구에서 설계 기준까지
01 · 의도 해석
목적, 요구 기능, 운전 조건, 제약, 우선순위와 수용 조건을 구분합니다. 상충되거나 확인이 필요한 사항은 결론 전에 드러냅니다.
02 · 설계 데이터 구조화
요구사항, 기능, 구조 그룹, 부품, 인터페이스, 근거, 개정 이력과 판단 상태를 서로 연결된 기록으로 정리합니다.
03 · 설계 기준 설정
형상, 재료, 제조, 조립, 비용, 일정과 리스크 중 필요한 기준을 선택합니다. 기준별 가중치, 상충관계와 검증 조건을 명시합니다.
04 · 판단 통제
근거가 충분할 때까지 복수의 해석을 유지합니다. 채택·기각·보류한 이유와 출처, 확인 결과, 미해결 조건을 기록합니다.
05 · 산출물 검증
번역문, 분석 결과, 관계도, 표와 보고서를 접수 자료 및 적용 기준과 대조합니다. 결론은 확인됨(CONFIRMED), 추론(INFERRED), 보류(HOLD)로 구분하고 근거와 미해결 이슈를 함께 기록합니다.
요구사항 → 기능 → 구조 그룹 → 부품·형상 → 설계 판단 → 산출물 검증 ｜ 판단 기준: 형상 · 재료 · 제조 · 조립 · 비용 · 리스크
업무 원칙
표현보다 맥락 — 용어, 치수, 부품, 인터페이스, 작동 순서를 함께 해석하며 문장이나 기호, 수치를 고립시키지 않습니다.
확신보다 근거 — 확인된 사실, 공학적 추론, 미해결 항목을 구분하고 자료가 결론을 뒷받침하지 못하면 확인을 위해 열어 둡니다.
단편보다 관계 — 형상, 재료, 제조, 조립, 비용, 리스크가 서로 영향을 준다는 전제에서 검토합니다.
검토 가능한 산출물 — 출처 위치, 적용 기준, 확인 결과, 판단 상태, 미해결 이슈를 포함해 결론에 이른 경로를 검토할 수 있습니다.
DESIGN-OS 연구개발 방향
설계 상태의 연결
고객 의도를 요구사항과 기능으로 해석하고 구조 그룹, 인터페이스, 파라미터, 근거, 위험, 판단과 개정 이력에 연결합니다. 형상, 도면과 보고서는 연결된 설계 상태에서 생성되는 산출물입니다.
AI 지원과 설계자 통제
AI는 접수 자료의 분해, 정보 구조화, 요구사항과 설계 상태의 비교, 모순과 누락 근거 탐지, 후보안 관리와 다음 검토 항목 제안을 지원합니다. 공학적 승인은 명시된 기준, 검증 절차와 숙련된 설계자의 판단으로 결정합니다.
AI를 위한 공학 지식 구조화
표준, 매뉴얼, 공식, 설계 규칙, 제약조건과 검증된 사례를 의미, 단위, 적용·제외 조건, 근거 수준, 불확실성, 개정과 출처를 가진 Knowledge Entry로 분해합니다. 현재 설계 상태에 적용할 수 있고 검증된 지식만 재사용합니다.
개발 방향
Design-OS는 고객 의도, 설계 상태, 적용 지식, AI 지원 분석·생성, 검증, 승인과 변경 이력을 하나의 통제된 순환 구조로 연결하는 방향으로 개발합니다. 근거가 부족하면 결과를 만들어내지 않고 검토 단계에서 멈춥니다.
프로젝트 문의