Machine Design Knowledge Lab
技術サービスの処理体系
4つのサービスは、それぞれ受付資料の管理、解釈、検証について個別に定めたワークフローで運用します。
受付資料は、出典と改訂を固定したうえで追跡可能な工学レコードへ変換します。各処理工程では、観察した事実、資料に明記された内容、工学的推論、未確定事項を分け、生成処理とは独立した検証を経て成果物を構成します。
4つの技術サービス、4つの管理された処理フロー
01 — 技術文書翻訳。受付・入力条件の確定: PDF、DOCX、XLSX、PPTX形式のマニュアル、仕様書、データシート、カタログ、技術レポートについて、ファイル、改訂、ページ数、言語、利用目的、読者、用語基準、OCR・スキャン上の制約を記録します。処理: 原文を段落、表セル、警告、数式、図面ラベル、相互参照の追跡可能なオブジェクトへ分解し、保護トークン、承認用語、言語プロファイル、分野知識を設定してオブジェクト単位で翻訳します。その後、表、図、ラベル、ページレイアウトを再構成します。検証: 原文と訳文を直接照合し、意味、条件、警告、手順、用語、数値、単位、公差、記号、部品番号、参照、表境界、文字切れ、画像とラベルの関係を全ページで確認します。成果物: レビュー済み翻訳PDF、可能な場合は編集ファイル、用語・オブジェクト台帳、資料提供者への確認事項、ページ・オブジェクトQAと検証記録。
02 — 技術文書分析。受付・入力条件の確定: マニュアル、設計ノート、仕様書、データシート、システム構成資料、技術レポートに、分析目的、利用目的、対象読者、中心となる技術質問を結び付けます。処理: 受付資料を段落、表、図、ラベル、警告、数式、参照オブジェクトへ分解し、機械の境界、分析質問、禁止する結論、必要な工学的検討項目を定義します。適用可能なKnowledge Entryだけを参加させ、機械の目的、入力、工程段階、担当構造、出力、インターフェース、材料・エネルギー・運動・信号・制御・安全・ユーティリティの各Pathを再構成し、指令、設定値、フィードバック、インターロック、アクチュエータ、停止・故障応答を関連付けます。検証: 各工程、Path、インターフェース、制御機能、重要値を原文位置へ追跡し、重複値、改訂、手順、矛盾、欠落、資料内の不整合候補、未確定事項を照合します。成果物: 機械・システム概要、入力-工程-出力モデル、工程シーケンス、Path・インターフェースマップ、制御構造、要求・仕様表、所見、確認質問、検証記録。
03 — 図面レビュー・分析。受付・入力条件の確定: Vector PDF、DWG、DXF形式の機械・電気図面と、利用可能なBOM、仕様、改訂履歴、プロジェクト要求を登録します。処理: 図面番号、改訂、シート、分析モードを固定します。機械LaneではBOM、投影図、断面、詳細、feature、対象に結び付いた表示寸法、公差、はめあい、GD&T、datum、材料、注記を読み、機能サブアセンブリ、Path、インターフェース、動作段階を構成します。電気Laneではシートと領域を分解し、シンボル、端子、導体、junction、cross-sheet reference、PLC I/O候補を解釈してvendor-neutral Net Graphと指令・通常・故障シナリオを形成します。検証: 機械図面ではピクセルやentity長より対象featureに結び付いた表示寸法を優先し、ビュー・断面間を照合します。電気図面では登録した図面を独立再解析し、図面からGraphへ抜けた接続と図面にないGraph接続を双方向で確認します。成果物: 機械または電気分析レポート、図面・シート・改訂台帳、機能構造または回路・Netモデル、寸法・公差・インターフェース所見、接続・シナリオ結果、課題・未確定事項、独立検証記録。
04 — 機構動画分析。受付・入力条件の確定: MP4、MOV、AVI動画に設備の背景と既知の運転条件を登録し、音声、字幕、説明、画像、図面、マニュアル、測定資料を別々の追跡可能なsource channelとして扱います。処理: TVI-G0〜G1で可視構造解釈とリバースエンジニアリング可能性の目的、受付資料の識別情報、時間基準、完全性を固定します。G2〜G4でscene、view、station、channelを調査し、適応サンプリングとcoverage検証によりtime、frame、region anchorを持つ証拠パッケージを形成します。G5で境界、対象物、形状、配置、インターフェース、経路、サブアセンブリ候補、遮蔽領域を関係網として構成し、G6でフレーム列を状態、event、motion、自由度、constraint、荷重・反力候補、機能、Pathへ変換します。G7〜G9で重要な推論を適用可能な工学知識へ結び付け、複数の機構候補、代替案、除外根拠、対象別の実現可能性を評価し、G10〜G11で独立保証と保存を行います。検証: 観察、資料に明記された内容、工学的推論、unknownを分離し、見えない内部構造を可視事実として扱いません。校正・同期された証拠がなければ速度、力、dwell、cycle time、処理能力を数値化しません。成果物: 注釈付きkey frame、可視構造・インターフェースマップ、状態・動作シーケンス、Path、候補・代替・除外根拠、対象別可能性、追加必要資料、検証レポート。
05 — 共通管理と独立検証。すべてのプロセッサは実行管理と技術作業を分離します。Workerは承認された受付資料、作業範囲、claim levelの内側でのみ観察・解釈候補を作成し、自らの結果を承認したり次工程を選択したりできません。独立Validatorは保存済みの受付資料と成果物を再読し、identity、lineage、工学的意味、権限境界を確認してPASS、HOLD、REJECTを管理プロセッサへ返します。顧客向け所見には原文位置、適用根拠、確認結果、状態、未解決事項を残します。CONFIRMEDは裏付けられた証拠、INFERREDは範囲を限定した工学的推論、HOLDは現時点で閉じられない状態を示します。
設計データをどのように構造化し、活用するか
出典と追跡性 — 各記録にファイル、改訂、ページ、図面ビュー、表、動画タイムスタンプを保持し、所見を元の文脈へ戻せるようにします。
工学的意味 — 用語、単位、要求、機能、部品、パラメータ、運転条件、制約を正規化し、同義・重複・矛盾する情報を比較可能にします。
関係と基準 — 構造グループ、部品、インターフェース、動作・流れ、依存関係、候補、適用基準を接続し、局所的な問題がシステムへ与える影響を示します。
検証と再利用 — 同じ構造化データを、翻訳、要求表、部品関係図、図面課題、動作順序、検証記録として再構成し、出典と状態を維持します。
Design-OS R&Dについて
AIは処理を支援し、工学基準が判断を管理します。
本サービスでは、受付資料をより大きな設計状態の一部として扱います。顧客意図、要求、機能、構造、インターフェース、パラメータ、根拠、リスク、改訂を接続します。AIは解析、正規化、比較、矛盾・不足根拠の検出、候補維持、次の確認提案を支援しますが、承認は工学基準、検証機能、人の権限が管理します。
AI向け工学知識 — 規格、マニュアル、式、設計規則、制約、検証済み事例を、出典、適用条件、除外条件、根拠レベル、不確実性、改訂を持つKnowledge Entryに分け、Knowledge Packと関係マップで管理します。AIは現在の状態に適用可能な知識だけを参照し、未検証出力を自動的に知識へ昇格させません。Design-OSの将来像は、顧客意図 → 要求・機能 → 構造・インターフェース → 設計候補 → Knowledge Pack → AI支援による進行管理 → 解析・生成 → 検証 → 承認成果 → 改訂履歴を一つの管理ループとして接続することです。この統合ループは将来の開発目標であり、現在のサービスでは、その構成要素の一部を実務に適用しています。
Design-OSは、このレビュー・判断の仕組みを自動化するMechanical AIプラットフォームとして開発しています。
代表的な資料から作業範囲を確認します。
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